Na WBMiI trwają prace nad modyfikacją programów studiów na kierunku Informatyka. W siatce zajęć w roku ak.2024/2025 pojawią się nowe specjalności:

• Informatyka przemysłowa,
• Sieci komputerowe i bezpieczeństwo sieciowe,
• Sztuczna inteligencja.

Informatyka przemysłowa na kierunku: Informatyka jest nową specjalnością związaną z czwartą rewolucją przemysłową (Industry 4.0) i odpowiada na potrzeby lokalnego rynku pracy zwłaszcza związanego z przemysłem samochodowym i lotniczym. Zajęcia będą prowadzone na studiach I stopnia (inż.) oraz II stopnia (mgr.).

Absolwent kierunku Informatyka Przemysłowa będzie posiadał następujące kompetencje:

• będzie inżynierem przygotowanym do modernizacji i usprawniania istniejących procesów produkcyjnych, w szczególności do ich automatyzacji i robotyzacji,
• potrafi zbudować cyfrowe bliźniaki całych zautomatyzowanych stanowisk i linii produkcyjnych,
• zdobędzie umiejętności związane z informatyzacją i cyfryzacją procesów produkcyjnych zwłaszcza ich monitorowania,
• zdobędzie kompetencje z zakresu obsługi przemysłowych baz danych współpracujących z zautomatyzowanymi liniami produkcyjnymi. Dla zapisanych w bazie danych parametrów technologicznych, parametrów związanych ze stanem maszyn pracujących na linii będzie potrafił wykonać analizy tych danych również z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego,
• zdobędzie specjalistyczną wiedzę i umiejętności praktyczne w zakresie komputerowych symulacji różnych procesów wytwórczych z wykorzystaniem idei cyfrowych bliźniaków,
• zapozna się z technologiami skanowania i drukowania 3D, programowania obrabiarek CNC oraz systemami komputerowego wspomagania projektowania.

Przedmioty techniczne (dodatkowe), które będą realizowane na specjalności:

• mechanika techniczna,
• przemysłowe projektowanie inżynierskie,
• rysunek techniczny,
• symulacje procesów wytwórczych,
• analiza danych przemysłowych,
• systemy skanowania i druku 3D,
• programowanie CNC.

W ramach specjalności Sieci komputerowe i bezpieczeństwo sieciowe absolwent uzyska wykształcenie z zakresu bezpieczeństwa teletransmisji, telekomunikacji i sieci komputerowych. Nabędzie umiejętności związane z różnymi formami programowania dla Internetu oraz projektowania systemów informatycznych.

Wiedza przyszłego inżyniera zostanie uzupełniona o zagadnienia związane z bezpieczeństwem technologii teleinformatycznych. W ramach systemów rozproszonych otrzyma wiedzę konieczną do projektowania i oprogramowania systemów komunikacyjnych stosujących technologie internetowe.

Absolwent tej specjalności może podjąć pracę w firmach produkujących sprzęt telekomunikacyjny, u operatorów sieci telekomunikacyjnych i teleinformatycznych, a także w różnego rodzaju firmach zajmujących się projektowaniem, oprogramowaniem oraz wdrażaniem nowoczesnych technologii internetowych, w tym:

• komunikacji bezprzewodowej;
• zasad projektowania sieci typu LAN i WAN: topologia logiczna i fizyczna sieci, okablowanie sieciowe, urządzenia sieciowe (karta NIC, koncentrator, przełącznik, router), dokumentacja powykonawcza;
• zarządzania siecią: monitorowanie sieci – narzędzia i techniki, konfiguracja urządzeń sieciowych, protokoły routingu;
• analizy i identyfikacji właściwości, warunków i wymagań funkcjonalnych zaawansowanych sieci komputerowych;
• projektowania, wdrażania, użytkowania i administrowania sieciami komputerowymi przy wykorzystaniu wybranych systemów operacyjnych i zasad bezpieczeństwa;
• posługiwania się w projektowaniu i eksploatacji systemów informatycznych wybranymi elementami kryptografii i systemów kryptograficznych;
• identyfikacji, analizy i oceny właściwości komponentów bezpieczeństwa rozproszonych systemów informatycznych w aspekcie ich wykorzystania w różnych wariantach i konfiguracjach sieci komputerowych;
• projektowania oraz zarządzania bezpieczeństwem i ochroną lokalnych i rozległych sieci komputerowych firmy, instytucji lub korporacji, przy wykorzystaniu efektywnych narzędzi i technologii bezpieczeństwa informacyjnego.

W ramach specjalności Sztuczna inteligencja studenci poszerzają swoją wiedzę i umiejętności w zakresie zaawansowanych technologii związanych z tzw. inteligencją maszynową. W ramach programu zajęć omawiane są algorytmy uczenia maszynowego, głębokie sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego i inne obszary związane z rozwijającymi się dziedzinami sztucznej inteligencji.

Absolwent tej specjalności posiądzie wiedzę teoretyczną i praktyczną pozwalającą projektować, implementować i optymalizować zaawansowane systemy oparte na sztucznej inteligencji. Istotną część programu stanowi również analiza danych oraz modelowanie matematyczne, co pozwala na efektywne wykorzystanie zdobytej wiedzy w praktyce.

Dodatkowo, studenci na tej specjalności mają okazję pracować nad projektami badawczymi, które mogą obejmować rozwijanie nowych modeli uczenia maszynowego, tworzenie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji czy rozwiązywanie konkretnych problemów z dziedziny informatyki.

Na specjalności sztuczna inteligencja w ramach kierunku informatyka studenci mają okazję zgłębiać różnorodne obszary, obejmujące zarówno teorię, jak i praktykę. W tym:

• Analizę i przetwarzania dużych zbiorów danych, co jest kluczowe w kontekście sztucznej inteligencji, gdzie efektywne zarządzanie danymi jest nieodłączną częścią procesu.
• Zagłębianie się w struktury sieci neuronowych, które mają zdolność zapamiętywania sekwencje danych. Co jest istotne przy przetwarzaniu danych sekwencyjnych, takich jak tekst czy szeregi czasowe.
• Technik odkrywania ukrytych wzorców i zależności w danych, co jest kluczowe dla skutecznego wykorzystania informacji w kontekście sztucznej inteligencji.
• Zapoznanie się z praktycznymi narzędziami i frameworkami używanymi w branży, co umożliwia studentom efektywną implementację swoich pomysłów.
• Specyficzne rodzaje sieci neuronowych, które są wyjątkowo efektywne w analizie danych przestrzennych, takich jak obrazy.
• Zaawansowane struktury sieci neuronowych, które umożliwiają modelowanie skomplikowanych zależności w danych.
• Techniki przetwarzania języka naturalnego NLP (Natural Language Processing), co jest kluczowe dla systemów sztucznej inteligencji pracujących z danymi tekstowymi.
• Wykorzystanie modeli opartych na interakcjach między agentami, co może być użyteczne w symulacjach i badaniach dotyczących sztucznej inteligencji.
• Poznanie technik uczenia maszynowego, w których model jest szkolony do podejmowania decyzji w dynamicznym środowisku poprzez interakcję z nim.
• Analiza konkretnych przypadków użycia sztucznej inteligencji w praktyce, co pozwala studentom zobaczyć, jak zdobyta wiedza może być stosowana w realnych sytuacjach.