Baza projektów
Tytuł projektu: The transferable training model - the best choice for training IT business leaders (TransLeader)
Kierownik/Koordynator: prof. dr hab. Vasyl Martsenyuk
Instytucja finansująca projekt: Komisja Europejska
Konkurs, program, przedsięwzięcie: Erasmus+
Wysokość środków finansowych ogółem przyznanych na realizację projektu: 400 000 Euro
Numer projektu: 2023-2-PL01-KA220-HED-000179445
Okres realizacji: 2024-nadal
Partnerzy projektu: Uniwersytet Bielsko-Bialski – koordynator/lider, Uniwersytet Bibliotekoznawstwa i Technologii Informacyjnych (Sofia, Bulgaria), Uniwersytet w Algarwie (Portugalia), Uniwersytet Kijowski (Ukraina), Rekord SI sp. z o.o. (Polska).
.

Informacje o projekcie: Projekt TransLeader ma na celu połączenie działań uczelni oraz przedsiębiorstw w celu przygotowania nowego profilu studiów praktycznych w obszarze AI i IoT. Współpraca ta zapewni innowacyjne rozwiązania w zakresie nauki studentów oraz szkolenia ekspertów w tej dziedzinie.

Cele szczegółowe to:

  • przygotowanie i określenie indywidualnych potrzeb w ramach zajęć dydaktycznych,
  • dostosowanie treści programów studiów do nowych wymagań biznesu w zakresie AI i IoT,
  • zwiększenie potencjału mentorów/trenerów - nauczycieli akademickich, badaczy i ekspertów w celu przygotowania niezbędnych umiejętności studentów w zakresie sztucznej inteligencji i IoT
  • dołączenie do planów zajęć studentów szkolenia z nowych modeli zarządzania w zespole rozproszonym oraz styli zarządzania dostosowanych do środowiska IT oraz specyfiki projektu IT.
Tytuł projektu: The Future is in Applied Artificial Intelligence
Kierownik/Koordynator: prof. dr hab. Vasyl Martsenyuk
Instytucja finansująca projekt: Komisja Europejska
Konkurs, program, przedsięwzięcie: Erasmus+
Wysokość środków finansowych ogółem przyznanych na realizację projektu: 250000 Euro
Numer projektu: 2022-1-PL01-KA220-HED-000088359
Okres realizacji: 2022-2023
Partnerzy projektu: Университет По Библиотекознание И Информационни Технологии / Universitet Po Bibliotekoznanie; Informacionni Tehnologii (Bułgaria); Univerzita sv. Cyrila a Metoda v Trnave (Słowacja); Univerzitet U Nisu (Serbia); Javna Ustanova Univerzitet Crne Gore Podgorica (Czarnogóra).

Informacje o projekcie: Projekt „The Future is in Applied Artificial Intelligence” (FAAI) ma na celu połączenie uczelni i biznesu w
celu rozwijania kompetencji stosowanej sztucznej inteligencji kompatybilnych z profilami zawodowymi. Współpraca ta zapewni innowacyjne rozwiązania w zakresie szkolenia ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
W tym kontekście projekt zawiera kolejne zadania:

  1. zlikwidować obecną lukę w umiejętnościach cyfrowych w niektórych krajach europejskich w następstwie kampanii Komisji Europejskiej „e-umiejętności w pracy”,
  2. zbudować ekosystem kluczowych partnerów do stworzenia portu dostępu w niedostatecznie reprezentowanych pulach talentów.
  3. identyfikacja niedoreprezentowanych umiejętności umożliwiających znalezienie dobrej pracy w obszarze sztucznej inteligencji,
  4. promować możliwości biznesowe, za pośrednictwem AI Job Hub, między uniwersytetami, a przedsiębiorstwami, w tym w oparciu o wykorzystanie efektywnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w świecie rzeczywistym,
  5. wspierać poprzez AI Job Hub tworzenie programów stażowych,
  6. uruchamianie nowych inicjatyw w celu zapewnienia odpowiedniego promowania tych umiejętności w programie nauczania, w doskonaleniu nauczycieli, w praktykach oceniania i w treściach nauczania, w połączeniu z nowymi trendami ICT, BigData i AI, nowymi narzędziami i zasobami edukacyjnymi, które należy gromadzić, przetwarzać i rozpowszechniać za pośrednictwem Smart AI Job Hub w celu modernizacji programów nauczania i dalszego rozwoju. Projekt FAAI skupia partnerów z pięciu krajów europejskich: Polski, Bułgarii, Słowacji, Serbii i Czarnogóry.
Aby zrealizować wyżej wymienione cele, projekt FAAI obejmuje trzy działania dydaktyczne/szkoleniowe
ukierunkowane na:
  1. trenerów,
  2. studentów,
  3. menedżerowów biznesu.
Ponadto projekt obejmuje organizację czterech wydarzeń popularyzatorskich w celu rozpowszechnienia czterech pakietów roboczych projektu („Dobre praktyki w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego”, „Opracowanie wymagań dotyczących uczenia się sztucznej inteligencji”, „Ramy sztucznej inteligencji dla szkolenia na uczelniach”, „Pilotowanie”).
Tytuł projektu: Wysoko precyzyjne, hybrydowe centrum do druku 3D w pięciu osiach z synchroniczną obróbką frezarską drukowanych części
Kierownik/Koordynator: dr hab. inż. Roman Stryczek
Instytucja finansująca projekt: Inne Programy Krajowe
Konkurs, program, przedsięwzięcie: Regionalny program operacyjny dla województwa Śląskiego 2014-2020
Wysokość środków finansowych ogółem przyznanych na realizację projektu: 1 505 412,60 zł
Numer projektu: RPSL.01.02.00-24-009A/19
Okres realizacji: 14.04.2020-28.02.2022
Partnerzy projektu: BONIX Sp. z o.o.; KF Domena Sp. z o. o.;
Informacje o projekcie: Celem projektu jest opracowanie nowego produktu w postaci wysoko precyzyjnego hybrydowego centrum druku 3D w pięciu osiach z synchronicznym frezowaniem i toczeniem drukowanych części. Projekt zakłada integrację ultraszybkiego druku FDM (Fused Deposition Modeling) w produkcji części termoplastycznych, wzmacnianych do 40% włóknem węglowym lub szklanym, z 5-osiową maszyną CNC do frezowania. Zakres prac projektowych obejmuje konstrukcję mechaniczną centrum oraz rozwiązanie problemów programowych do hybrydowego sterowania zarówno głowicą drukującą 3D, jak i 5-osiowym zespołem frezującym. Zakres prac badawczych obejmuje predykcję i kompensację błędów obróbki na centrach 5-osiowych.
Tytuł projektu: Warstwowe implanty chrząstek i kości nosa wytwarzane metodą druku 3D
Kierownik/Koordynator: dr hab. inż. Izabella Rajzer
Instytucja finansująca projekt: Narodowe Centrum Badań i Rozwoju
Konkurs, program, przedsięwzięcie: TANGO IV
Wysokość środków finansowych ogółem przyznanych na realizację projektu: 249 532,50 zł
Numer projektu: TANGO-IV-A/0002/2019-00
Okres realizacji: 01.10.2020-01.12.2021
Partnerzy projektu:
Informacje o projekcie: Głównym celem projektu jest opracowanie i analiza opłacalności wdrożenia innowacyjnych, warstwowych, implantów tkanek chrzęstnych i kostnych nosa wytwarzanych przy wykorzystaniu techniki druku 3D i opracowanego w ramach projektu bazowego (patent) filamentu w postaci modyfikowanych sztyftów/prętów, które można ze sobą łączyć i stosować w komercyjnie dostępnej drukarce 3D.
Tytuł projektu: Gradientowe biomateriały wrażliwe na bodźce otrzymywane metodą druku 3D i 4D do regeneracji ubytków kostnochrzęstnych
Kierownik/Koordynator: dr hab. inż. Izabella Rajzer
Instytucja finansująca projekt: Narodowe Centrum Nauki
Konkurs, program, przedsięwzięcie: OPUS LAP
Wysokość środków finansowych ogółem przyznanych na realizację projektu: 1 021 800,00 zł
Numer projektu: UMO-2020/39/I/ST5/00569
Okres realizacji: 16.08.2021 15.11.2025
Partnerzy projektu: Palacký University Olomouc
Informacje o projekcie: Głównym celem tego projektu jest opracowanie biomateriałów kostno-chrzęstnych, gradientowych, reagujących na bodźce za pomocą metody druku 4D oraz zdobycie podstawowej wiedzy o tym, jak takie materiały będą się zachowywać w czasie, po wcześniejszym uruchamianiu przez bodźce zewnętrzne oraz w kontakcie z żywymi komórkami.
Tytuł projektu: iBIG World – Innovations for Big Data in a Real World
Kierownik/Koordynator: prof. dr hab. inż. Vasyl Martseniuk
Instytucja finansująca projekt: Komisja Europejska
Konkurs, program, przedsięwzięcie: Erasmus+ Strategic Partnerships for higher education
Wysokość środków finansowych ogółem przyznanych na realizację projektu:
Numer projektu: 2020-1-PL01-KA203-082197
Okres realizacji: 01.10.2020-30.09.2022
Partnerzy projektu: UNIVERSITY OF LIBRARY STUDIES AND INFORMATION TECHNOLOGY; UNIVESITY OF NIŠ; TARAS SHEVCHENKO NATIONAL UNIVERSITY OF KYIV
Informacje o projekcie: Celem projektu jest połączenie instytucji szkolnictwa wyższego i biznesu w celu wypracowania optymalnych umiejętności i kompetencji wymaganych do pracy na dużych zbiorach danych. Ta współpraca dostarczyć ma nowatorskich rozwiązań dla kształcenia ekspertów branży Big Data. Model nauczania oparty będzie na wytycznych IEEE dla Big Data w uczeniu maszynowym (Machine Learning).
Tytuł projektu: Standards for the evaluation of the uncertainty of coordinate measurements in industry EUCoM
Kierownik/Koordynator: dr hab. inż. Wojciech Płowucha
Instytucja finansująca projekt: Komisja Europejska
Konkurs, program, przedsięwzięcie: Projekty realizowane w ramach Horyzont 2020
Wysokość środków finansowych ogółem przyznanych na realizację projektu: 1 694 645,00 zł
Numer projektu: 17NRM03 EUCoM
Okres realizacji: 01.06.2018-30.11.2021
Partnerzy projektu: Instituto Nazionale di Ricerca Metrologica (INRIM)
Informacje o projekcie: Celem projektu jest przedstawienie dwóch metod oceny niepewności pomiarów współrzędnościowych. Metody te będą włączone do międzynarodowych norm i mają zastosowanie do typowych przypadków w przemyśle. Prawidłowa ocena niepewności podczas kontroli jest niezbędna, aby uniknąć fałszywych decyzji, takich jak akceptowanie niezgodnych części. Najpopularniejszą techniką kontroli wymiarowej w przemyśle są pomiary współrzędnościowe. Uznane i wiarogodne metody oceny niepewności poprawią jakość i pozytywnie wpłyną na europejski sektor produkcyjny.
Tytuł projektu: System monitoringu i analizy zdarzeń pozwalający na podniesienie bezpieczeństwa na przejazdach kolejowych kategorii D, a także identyfikujący przestrzeganie przepisów ruchu drogowego
Kierownik/Koordynator: prof. dr hab. inż. Mikołaj Karpiński
Instytucja finansująca projekt: Narodowe Centrum Badań i Rozwoju
Konkurs, program, przedsięwzięcie: Program Operacyjny Inteligentny Rozwój 2014-2020
Wysokość środków finansowych ogółem przyznanych na realizację projektu: 7 306 950,88 zł
Numer projektu: POIR.04.01.04-00-0048/20-00
Okres realizacji: 01.09.2020-31.08.2023
Partnerzy projektu: Elmontaż Sp. z o.o.
Informacje o projekcie: Rezultatem projektu będzie system monitoringu SafeCross, który pozwoli na zwiększenie bezpieczeństwa przejazdów kolejowych kategorii D. Przejazdy kategorii D to ok. 60,3 % wszystkich przejazdów kolejowych w Polsce. Nie są one wyposażone w żadne systemy ani urządzenia zabezpieczenia ruchu, co powoduje, że to właśnie na nich dochodzi do największej liczby niebezpiecznych wypadków.

Czy wiesz że ...

inzynier2024.webp

©2022 WBMiI. Wszystkie prawa zastrzeżone.